谷歌推第三代reCAPTACHA图形验证码:机器欺骗难得逞

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  来源:cnBeta

  reCAPTCHA的最大特色,但是用失真的文但是考验真实用户。

  CAPTCHA是网上常见的图形验证码避免方案,其不不都都可以 抵御相当一次责机器人的伪造点击,判断当前用户是是不是为真人。然而矛与盾总是相伴而生,总有机器人试图攻破当前的验证机制。特大喜报是,谷歌完后 推出了全新的v3版reCAPTCHA API。在提升识别精度的一同,还进一步减少了对真实用户造成的困扰。

  谷歌表示:“在过去十年里,reCAPTCHA技术经历了持续的发展。v1版本中,每个用户都时需完成阅读扭曲字符、并将之输入文本框的挑战”。

  为改善用户体验和提升安全性,谷歌引入了v2版本的reCAPTCHA,并现在现在开始 借助其它信号来识别请求的来源是真人、还是机器人。

  这使得reCAPTCHA从检测用户真实性的主导位置、退居到了二线,让合适一半的用户只需通过简单的点击,即可通过认证。

  与此一同,谷歌还试图借助各种信号来选泽用户的真实性,让识别验证码的挑战显得不越来越 突兀。

  在reCAPTCHA v3的帮助下,谷歌不不都都可以 让API反馈0.0-1.0之间的分数,对交互的可疑程度进行排名,目标是尽量减少‘中断用户请求、并发起挑战’的需求。

  新系统的工作原理是将reCAPTCHA v3放进去更多页面上(而不仅仅在登录框设卡),并在后台运行“自适应风险分析”,以提醒位于可疑的流量。

  通过你这个 辦法 ,reCAPTCHA自适应风险分析引擎不不都都可以 通过网站上不同页面的活动,更精准地识别‘攻击者’的模式。

  在reCAPTCHA管理控制台中,如果全面了解reCAPTCHA分数的分布、以及网站上前10大操作的统计细分,以帮助选泽被机器人瞄准的具体网页。

  此外,新API具有更高的可定制型。网站可不时需根据个人的实际需求,选泽打击垃圾邮件和资源滥用的力度。

  - 首先,管理员可不时需设置一个阈值,用于选泽哪年放行、肯能时需进一步的验证(比如借助电话和双因素身份验证);

  - 其次,如果将该分数与个人获取的异常信号相结合(例如用户配置文件或事务历史记录);

  - 最后,如果借助reCAPTCHA分数,作为训练机器学习模型、以抵抗机器人滥用的信号之一。

  [编译自:9to5Google]